Implementasi Fuzzy Logic Sugeno Dalam Pengambilan Keputusan Penambahan PH dan Nutrisi Hidroponik Berbasis IOT

Abstract

Pengembangan hidroponik berbasis Internet of Thing dengan menggunakan logika Fuzzy Sugeno diharapkan dapat menjadi solusi untuk mengurangi ketergantungan impor bahan pangan pokok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis logika fuzzy sugeno untuk mengontrol pH dan nutrisi pada sistem hidroponik, sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan tanaman dan meningkatkan hasil panen. Proses penelitian ini meliputi pembuatan alat kontrol menggunakan mikrokontroler dan beberapa sensor antara lain PH-4502C dan TDS Meter. Data dari sensor-sensor tersebut akan diolah oleh Arduino dengan menggunakan logika fuzzy Sugeno untuk mendapatkan sebuah keputusan. Semua data akan dikirim ke Esp32 untuk diteruskan ke platform Iot Thinger.io dan data dari arduino akan dieksekusi untuk mengendalikan relay pompa. Pengujian alat hanya berupa pengujian fungsional dengan menggunakan white box testing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa alat ini efektif mengontrol pH dan nutrisi berdasarkan derajat keanggotaan.